Los datos de gasto en TI del ADB han sido recopilados y validados según la taxonomía de Technology Business Management (TBM), que ya incluye informes valiosos y análisis financieros. Se invita a los participantes a proponer enfoques innovadores que vayan más allá de los informes estándar, aprovechando estos datos y fuentes externas.
“”
Asian Development BankChallenges by Inneürope
Scope
Creación de un MVP para el Análisis de Datos de Gasto en TI y la Toma de Decisiones
La solución MVP debe ser capaz de analizar y visualizar el conjunto de datos de gasto en TI-TBM de ADB para descubrir información útil para la toma de decisiones. El MVP debe transformar los datos en bruto en información significativa que pueda ayudar a ADB a lograr la excelencia en las operaciones de TI y mejorar la planificación estratégica de TI. Si bien, las percepciones sobre estas dos áreas son importantes, ADB también promueve la sostenibilidad en sus actividades organizacionales.
01
Temas Deseados a Abordar en el MVP
El MVP podría abordar los siguientes temas, aunque estos no son de ninguna manera prescriptivos ni exhaustivos:
- Excelencia operativa: optimizar los procesos y flujos de trabajo de TI, reducir cuellos de botella operativos, mejorar la entrega de servicios y el rendimiento de TI.
- Optimización de costos: identificar oportunidades para reducir los gastos en TI eliminando ineficiencias, optimizando la asignación de recursos e implementando soluciones rentables.
- Consolidación de sistemas: simplificar y consolidar los sistemas de TI para reducir la complejidad, mejorar el rendimiento y aumentar la escalabilidad, reduciendo al mismo tiempo los costos de mantenimiento.
- Planificación estratégica y toma de decisiones: predecir la precisión de las previsiones presupuestarias de TI, encontrar tendencias y riesgos potenciales.
- Sostenibilidad y ESG: mostrar la alineación de TI con los objetivos de sostenibilidad corporativa de ADB, entender cómo se están utilizando los recursos de TI para promover la sostenibilidad ambiental, abordar los impactos sociales o fortalecer la gobernanza, por ejemplo, a través de la transparencia, la responsabilidad o las prácticas éticas.
02
Fomento de la Creatividad y el Pensamiento Innovador
Este desafío fomenta la creatividad y el pensamiento fuera de lo común, invitando a los participantes a proponer los temas que les gustaría explorar o incorporar en el MVP. El MVP puede adoptar diversos formatos, como informes de datos, modelos de datos, aplicaciones, software, diseño de contenido y más, lo que permite una gran flexibilidad para abordar las necesidades y objetivos del desafío de manera innovadora.
03
Características Clave del MVP
- Análisis: Utilizar análisis avanzados para extraer información significativa de los datos en bruto. Aumentar los datos en bruto con datos internos o externos confiables y dignos de confianza para crear percepciones inesperadas.
- Visualización: Desarrollar visualizaciones de datos intuitivas e interactivas que cuenten una historia.
- Experiencia de usuario: Asegurarse de que la solución sea fácil de usar y accesible para partes interesadas no técnicas.
- Escalabilidad: Diseñar el MVP con la escalabilidad en mente para futuras mejoras.
04
Usuarios Objetivo
Los usuarios potenciales de ADB para los resultados del MVP son:
- Equipo de finanzas de TI: para apoyar la elaboración de presupuestos, previsiones y gestión de gastos en TI.
- Equipo de liderazgo: para la estrategia y la toma de decisiones sobre cómo las operaciones de TI pueden alinearse aún más con los objetivos empresariales de ADB, y para ayudar a demostrar y comunicar esta alineación a las partes interesadas de ADB.
- Departamento de presupuestos y socios comerciales: para entender y proyectar el impacto de las operaciones de TI en los presupuestos de gastos de capital y operativos de ADB.
- Departamento de Cambio Climático y Desarrollo Sostenible: para entender el impacto de las operaciones de TI en los objetivos corporativos de sostenibilidad de ADB.
05
Startups & Scouting
Estamos buscando startups, científicos de datos, analistas y empresas tecnológicas con un fuerte enfoque en el análisis de datos. Este desafío está abierto a: Startups especializadas en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), Empresas con experiencia en visualización de datos y Startups con experiencia en la integración de datos externos.
Los participantes deben ser de los países miembros del Banco Asiático de Desarrollo (ADB). [Consulta la lista]
01
PoC: 8,000 USD
Se seleccionarán 2 empresas para realizar un PoC.
02
MvP: 25,000 USD
Se seleccionará 1 empresa para realizar un MvP.
03
Demo Day
Con unidades de negocio de ADB para analizar la escalabilidad.
04
Servicios de valor añadido
Apoyo en servicios legales, de propiedad intelectual, tecnológicos y más.
05
Visibilidad
En eventos a nivel de la UE.
Open call: del 18 de noviembre al 6 de diciembre.
Selection: 19 de diciembre.
PoC Deliverable: 28 de febrero de 2025
MvP Deliverable: 28 de marzo de 2025.
Warranty period: 28 de mayo de 2025.
